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    • iPhone 11中移动5G合约优惠版上架 但手机不支持5G

      11月13日消息 在双11期间,京东商城上架了iPhone 11的中国移动5G合约优惠版,iPhone 11 64GB售价4527元起,128GB售价5027元起,当然这需要选择不同的5G套餐,包括128元档、198档、298元档。

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      2019-11-13
    • 红米K30或搭载骁龙7250 将是性价比最高的5G手机

      在Redmi 8系列发布会上,红米品牌总经理卢伟冰泄露了新机Redmi K30的部分信息,该机将会采用一块双孔挖孔屏,并且支持双模5G。更令人兴奋的是,Redmi K30手机的价格有望控制3500元以下,有望成为最便宜的5G手机。

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      2019-11-08
    • iQOO携千家门店打造疾速魔方酷玩快闪 多重挑战一触即发

      iQOO Neo 855版在vivo双11开门红当天正式开售,超值的售价叠加双11的钜惠,让这款本来就性价比十足的重磅新品看上去更加香了。高通骁龙855顶级处理器、旗舰标配的UFS 3.0高速闪存、33W闪充每一项都诉说着这款机型的强悍内芯。

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      2019-11-08
    • 深泽直人再操刀realme,红砖水泥为手机注入美学之魂

      2019年11月7日——作为手机界的科技潮牌,如何打造自身的本真设计之路?新锐智能手机品牌realme对此做出深思,特邀国际工业设计巨匠深泽直人担任realme特邀产品设计总监,打造realme大师版手机。继推出荣获“国际CMF设计奖-至尊金奖”的realme X大师版“白蒜”和“洋葱”之后,深泽直人再次操刀realme大师版,带来全新realme X2 Pro大师版“水泥”和“红砖”。

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      2019-11-08
    • 第七届中国手机设计大赛奖项揭晓,OPPO Reno 10倍变焦版斩获“天鹅奖”

      2019年11月6日,以“创新5G时代、共赢智能未来”为主题的2019中国5G终端创新峰会暨第七届中国手机设计大赛天鹅奖颁奖礼在广东省河源市举行

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      2019-11-06
    • 使用体验再进化,vivo U3不仅颜值抢眼,性能同样出众

      11月1日,vivo U系列迎来了迭代更新,这款主打“千元优品”的vivo U3自上市以来就收获了不少媒体与用户的好评,紧跟主流的外观颜值以及超长续航,在同价位产品中都是难能可贵的配置。而作为vivo家族的一员,vivo U3无论是拍照体验还是游戏优化,也都是同价位中的佼佼者,那么,就让我们一起来了解一下这款产品吧。

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      2019-11-06
    • 兼顾外在和内在,vivo Y5s成千元价位超值精品

      ​vivo作为“最会和年轻人打交道”的国产厂商之一,在产品理念上一直有着自己的特点,“年轻、品质、性能”等都属于其产品的关键词。

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      2019-11-05
    • 华为Mate30系列5G版1分钟破亿!京东华为超品日领券立减200元

      作为目前国内第一大手机厂商,华为手机这两年的快速发展是大家有目共睹的,无论是手机销量与市场份额均出现大幅增长。

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      2019-11-05
    • 京东OPPO品牌日:OPPO Reno Ace领券最高减200元

      11月1日,京东11.11全球好物节正式进入“开门红”,京东手机品类从0点开始全面爆发,销售呈现井喷态势。通过火爆的销售数据可以看出,消费者对手机的品质要求越来越高,手机行业的消费升级趋势愈发明显。

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      2019-11-03
    • 京东11.11开门红Apple大卖,iPhone销量同比增长8倍!

      11月1日,京东11.11全球好物节全面开启。从京东手机公布的数据来看,Apple、华为两大旗舰品牌在首日开门红的销量数据尤为出色,其中iPhone销量同比增长更是高达8倍,显然京东11.11已经成为用户购买iPhone产品的首选平台。

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      2019-11-03

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    新闻

    巨头执着校园社交

    2019年的社交赛道有点热闹,在微信、QQ两座大山之下,新的产品不断涌现。

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    拯救脱发、治愈癌症...医疗互联网越慢越好?

    事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

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    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳

    总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。